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AI가 작동하는 원리부터 도구 선택, 오픈소스와 실제 적용까지. 궁금한 질문에서 시작해 다음 글로 이어 읽어 보세요.

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지금 읽어볼 이야기

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case-study26. 05. 20.9분

세금계산서 자동 발행: 홈택스·엑셀 반복 업무를 줄인 사례

홈택스에서 한 건씩 발행하던 업무를 엑셀·시트의 거래 확정부터 발행 결과 확인까지 연결한 사례입니다. 연결 조건, 실패 처리와 견적에 필요한 자료를 설명합니다.

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case-study26. 05. 16.16분

챗봇이 들어오면 대화가 줄어듭니다. 토리는 반대였습니다

시온랩이 운영하는 카카오톡 AI 비서 토리가 주식방, 부동산방, 뉴스 채널, 일상 친목방에서 공식 API 데이터로 어떻게 대화와 정보공유를 돕고 있는지 정리했습니다.

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article26. 05. 13.14분

API는 이미 많습니다. 문제는 그걸 합쳐서 부르는 일입니다

공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.

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article26. 05. 11.19분

API가 처음이라면, 데이터를 외부와 연결하는 가장 표준적인 방법

API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.

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article26. 05. 09.10분

마케팅 순위, 아직 수동으로 확인하고 계신가요?

키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다

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case-study26. 05. 06.10분

16개 플랫폼 마케팅, 하나의 대시보드로 관리한 방법

네이버 플레이스·블로그·쿠팡·무신사까지, 흩어진 마케팅 데이터를 하나로 연결하자 보이지 않던 것들이 보이기 시작했습니다

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case-study26. 05. 02.12분

채용 공고 수만 건, 이제는 AI가 1차 필터링한다

매일 쏟아지는 채용 공고를 사람이 일일이 확인하는 시대는 끝났습니다. AI 점수화로 나에게 맞는 공고만 골라보는 방법

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article26. 04. 19.17분

Claude Opus 4.7이 왔습니다. 숫자는 올랐는데 토큰값이 늘었습니다

Anthropic이 2026-04-16 공개한 Opus 4.7 업데이트 소식을 정리하고, Opus를 주력으로 쓰는 시온랩에서 체감한 부분과 재점검한 워크플로우를 함께 적었습니다.

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article26. 04. 17.13분

AI 도입이 끝이 아니라, 통합이 시작입니다

도구를 샀다고 조직이 바뀌지 않습니다. 검증·보안·병목 세 가지를 점검해야 실제로 속도가 붙습니다.

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article26. 04. 17.17분

Claude Code vs Codex, 실무에서 둘 다 써보니 이랬습니다

AI 코딩 도구 두 개를 실무 프로젝트에서 병행한 경험. 클로드가 모자랄 때 코덱스를 꺼내는 이유를 정리합니다.

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news26. 04. 13.8분

SION.LAB 리브랜딩, 산업을 아는 자동화 파트너로

데이터 자동화 전문 기업에서 산업별 맞춤 자동화 파트너로. SION.LAB의 새로운 방향을 소개합니다

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case-study26. 04. 13.17분

카카오톡 방이 3개만 넘어도, 정보 관리가 불가능해진다

주식·환율·부동산 단체방에서 소중한 정보가 묻히고, 수동 정리에 하루 2시간을 쓰던 문제를 챗봇 자동화로 해결한 경험

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