01
데이터 산재
“거래처 정보가 엑셀, 카톡, 종이 서류에 흩어져 있다”
THE PROBLEM
수많은 회사를 만나며 반복해서 들은 진짜 병목입니다.
01
“거래처 정보가 엑셀, 카톡, 종이 서류에 흩어져 있다”
02
“세무·금융·신용 자료까지 한 건씩 사람이 따로 받는다”
03
“우리가 직접 고치고 싶은데, 매번 외주를 통해야 한다”
04
“그 친구 나가고 나니 시스템이 어떻게 돌아가는지 아무도 모른다”
05
“AI 도입 1년, 회사에 남은 건 데모 영상뿐이다”
AX Data Foundation06
“도메인·서버 다 외주 명의라, 우리 마음대로 옮기지 못한다”
OUR APPROACH
01
COLLECT
데이터의 자리를 옮깁니다
엑셀·종이·메신저·외부 시스템에 흩어진 데이터를 내부 한 자리로 모읍니다. 사내 데이터와 검증된 외부 데이터 카탈로그를 함께 연결합니다.
02
OPERATE
실무자의 손에 운영을 돌려드립니다
현장 워크플로우 그대로 화면·필드·결재선을 짓습니다. 작은 변경은 견적·대기 없이 담당자가 직접 처리합니다.
03
HANDOVER
운영 권한 전부를 자사 명의로 이전합니다
소스코드 · 운영 매뉴얼 · AI 코드 에이전트 사용법 · API 키 · 도메인 권한 5종 인계 패키지. 시온랩 추가 계약 없이도 현장에서 그대로 운영을 이어갑니다.
모읍니다 · 다룹니다 · 남깁니다.
이 세 가지 원칙으로 기획부터 설계, 납품, 인계까지 모든 프로젝트를 진행합니다.
SOLUTIONS · 7
검은 카드는 SION.LAB이 직접 운영하는 데이터 자산이고,
그중 현장에서 바로 도입할 수 있는 단위가 흰 카드입니다.
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현장에서 동작하는 자동화 운영 사례와 도구 활용 경험을 정리해, 실무에 도움이 되는 인사이트와 정보를 전달합니다.

검색은 출처, 글쓰기는 원문 보존, 이미지는 수정 범위, 자동화는 복구 방법을 봅니다. 공식 기능 설명과 같은 입력으로 비교하는 기준을 정리합니다.
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오픈소스와 소스 공개, 오픈웨이트의 차이를 설명합니다. GitHub의 코드와 모델 카드, 구성요소별 이용 조건을 어디서 확인하는지 안내합니다.
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기존 HWP 표의 입력 위치를 찾아 셀에 값을 넣고 저장하는 경로를 연결했습니다. 2026-10-29 비식별 표본의 세 항목과 줄바꿈을 재열기로 확인했습니다.
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AI가 답하는 과정을 학습·추론·검색으로 나눠 설명합니다. 답변의 원문과 날짜, 빠진 조건을 확인하는 방법까지 입문자의 질문으로 살펴봅니다.
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고정 높이와 페이지 수 제한 때문에 실패하던 상품 검수 PDF를 수정했습니다. 2026-09-15 두 상품에서 승인 2쪽·재승인 3쪽 문서의 생성과 열람을 확인했습니다.
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기존 임대 안내문 양식에 입력값과 사진을 연결했습니다. 2026-10-29 수동 입력 표본을 저장·재열기해 20항목·이미지 4개·병합 범위 56개를 확인했습니다.
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입금 완료 상태로 거르던 집계를 기록된 금액의 합계로 바꿨습니다. 2026-10-29 합계 검사 5개로 부분 입금과 정정 뒤 금액을 확인했습니다.
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일별 출역과 월 공수의 계산 범위를 나누고 노임 마감 전 합계를 대조하도록 구현했습니다. 2026-10-23 로컬 시연 자료로 출역·노임·출력의 연결을 확인했습니다.
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다법인 ERP의 조회 조건과 작성 상태를 분리해, 법인을 전환해도 문서 법인과 입력값이 유지되도록 했습니다. 2026-10-02 로컬 화면에서 확인한 결과입니다.
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사내 AI가 답하지 못한 질문의 근거·미해결점·접수 상태를 남겨, 담당자가 같은 설명을 다시 받지 않고 이어서 검토하는 절차입니다.
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같은 기간과 기능 범위로 API 연동 비용을 비교하고, 인증 복구·자료 변경·재처리를 맡을 주체를 확인하는 방법입니다.
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채널별 전환을 합산하기 전에 행동·기간·귀속·중복 기준을 맞추고, 비교할 수 없는 지표는 별도로 표시하는 방법입니다.
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주문 식별값과 버전으로 수정·재전송을 구분하고, 출고 전 변경과 출고 후 취소의 처리 경로를 나누는 방법입니다.
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규정의 개정일과 업무 적용일을 구분하고 이전 버전을 보존해, 질문 대상 날짜에 맞는 근거를 찾는 사내 AI 설계입니다.
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사업자 식별값과 문서번호를 함께 보관하고, 내보내는 파일의 사업자·기간·행 수·합계를 대조하는 방법입니다.
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광고비와 결제액의 출처를 연결하고 계산 가능한 수치와 담당자 해석을 구분하는 마케팅 보고서 작성 기준입니다.
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서로 다른 엑셀 발주서를 공통 주문 항목으로 변환하고, 원본 수량·단위와 거래처별 주문을 보존하는 방법입니다.
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직원의 현재 권한으로 검색 후보를 먼저 고르고, 답변에 연결된 원문에도 같은 접근 기준을 적용하는 사내 AI 설계입니다.
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홈택스 매입·매출 자료를 회계 입력용으로 바꿀 때 원본 금액, 중복 거래, 검토 대기를 구분하는 방법을 설명합니다.
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카드사와 은행 포털에 들어가 내역을 받아 회계 프로그램에 옮기던 일을, 법인카드 승인·매입내역과 기업계좌 잔액·이체 결과를 받아 와 계정 추천까지 잇는 구조로 바꾸는 방법을 정리합니다.
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자재비·장비비·노무비를 엑셀로 계산하는 현장이 맞춤 시스템으로 옮길 때 어떤 순서로 이관하는지, 먼저 정할 기준정보와 입력 지점, 4대보험 명부 대조까지 정리합니다.
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1차 ERP가 돌아가기 시작한 회사가 AI를 붙이려 할 때 전부 새로 짓지 않고 지금 흐름에 얹는 순서를 정리합니다. 데이터 기반, 권한, 파일럿, 확장의 네 단계입니다.
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환불·정산·급여·대금 지급 전에 사람이 눈으로 맞춰 보던 계좌 확인을 자동화하는 방법과, 확인 기록이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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한 건씩 사이트에서 떼어 보던 건축물대장·토지대장 확인을 자동화하는 방법과, 대장 자료가 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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공표 때마다 손으로 내려받던 부동산 통계를 자동으로 받는 방법과, 통계 시계열이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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매일 아침 손으로 옮기던 종목 시세를 정해진 시간에 자동으로 받는 방법과, 시세 자료가 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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입·퇴사 신고 후 반영됐는지 다시 들어가 확인하던 일과 급여 공제 대조를 자동으로 바꾸는 방법, 그리고 명부 자료가 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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관리하는 물건의 등기 변동(소유권 이전, 근저당 설정, 압류)을 정기적으로 열람해 달라진 부분만 받아 보는 방법과, 열람 기록이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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바로 옮겨 쓸 수 있는 발주서 기본 양식과 항목별 의미, 엑셀 발주서로 버티기 어려워지는 신호, 수발주 프로그램을 고를 때 확인할 점과 ERP 연동 방식을 정리합니다.
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엑셀 재고관리에서 재고관리 프로그램으로 넘어갈 신호, 프로그램을 고를 때 확인할 7가지, 엑셀·패키지·직접 구축의 차이와 업종별로 달라지는 부분을 정리합니다.
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전자세금계산서 발행 의무 대상, 발급용 인증서, 홈택스 발행 순서, 발급·전송 기한, 수정세금계산서로 취소하는 방법을 정리합니다.
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고객 문의에 AI 챗봇을 쓰기 전에 맡길 문의 범위, 답의 근거가 될 정보, 자동 전송과 검토의 기준, 채널, 기록 방식을 어떻게 정하는지 정리합니다.
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사업장과 법인, 차량 분이 흩어져 있는 지방세 고지·납부 내역을 한 표로 모으는 방법과, 지방세 자료가 모이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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홈택스에서 자동화할 수 있는 업무를 계정·자료 수집·발급·신고 확인·증명·세무대리 묶음으로 나눠 정리하고, 자료가 모이면 할 수 있는 일을 함께 봅니다.
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비대면 계약·채용·대여에서 신분증을 눈으로 확인하던 일을 제출 즉시 자동으로 확인하는 방법과, 확인 기록이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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업무 기록을 수집하고 사실과 결정을 검토해 확정 문서로 만드는 역할 분담, 갱신 주기와 점검 기준을 설명합니다.
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매달 손으로 맞추던 카드매출 정산을 매일 자동으로 맞추는 방법과, 카드 자료가 매일 모이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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문서 관리와 검색·답변 생성의 차이를 짚고 자료 갱신, 답변 근거, 접근 권한과 운영 부담으로 위키와 RAG를 비교합니다.
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변경 전후의 조건, 선택 이유, 영향과 보류 사항을 남기는 결정 기록 양식으로 요청과 실제 반영 상태를 구분합니다.
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부서별 매뉴얼을 통합할 때 용어, 공통 규칙, 예외 조건과 결정 역할을 나누고 실제 사례로 검토하는 방법을 안내합니다.
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원본 자료, 업무 규칙과 결정 기록을 회사가 관리하고 도구별 설정과 연결하는 문서 보관 및 교체 검증 방법을 설명합니다.
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직원들이 ChatGPT에 회사 자료를 넣을 때 요금제별 학습 설정이 어떻게 다른지 확인하고, 넣어도 되는 자료와 안 되는 자료를 나누는 기준을 정리합니다.
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매달 홈택스에서 내려받아 엑셀로 합치던 매출·매입 자료를 매일 자동으로 받는 구조와 먼저 확인할 조건을 정리합니다.
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AI 초안 생성 속도에 준비, 검토와 수정 시간을 더해 실제 업무 부담을 비교하는 방법과 계산 예시를 정리합니다.
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파일 형식만 바꾸기 전에 표의 의미, 원본 위치, 현재 적용본과 접근 권한을 정리하는 회사 자료 점검법을 안내합니다.
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브랜드 색으로 쓴 글자가 읽기 기준에 못 미친 실측 사례와, 홈페이지를 맡길 때 확인할 접근성 항목을 정리합니다.
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제품명·단가 같은 값을 한 번에 바꿀 때 조용히 깨지는 지점과, 자동 검사가 보장하지 않는 범위를 정리합니다.
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최근 막힌 업무 한 건에서 출발해 입력 자료, 원하는 결과와 완료 기준을 찾는 인터뷰 질문과 요구사항 작성 예시를 정리합니다.
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실제로 없는 제품 화면과 근거 없는 수치를 이미지에 넣었을 때의 위험과, 콘텐츠 이미지를 고르는 기준을 정리합니다.
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링크가 열리는 것처럼 보여도 고객은 빈 페이지를 만날 수 있습니다. 상태 코드만 보는 점검의 한계와 개발을 맡기기 전 확인할 항목을 정리합니다.
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재고·거래처·매출 데이터를 한 번에 바꾸는 작업의 위험과, 개발을 맡길 때 요구할 세 가지 안전장치를 정리합니다.
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검수 화면과 실제 배포본이 갈라지는 세 가지 경우와, 담당자가 승인 전에 요구할 확인 항목을 정리합니다.
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AI 코딩 도구로 작업했다는 보고를 받았을 때 담당자가 확인할 항목과 저희가 쓰는 검증 절차를 정리합니다.
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화면 한 번에 같은 데이터를 여러 번 읽는 구조를 찾아 정리한 기록과, 속도 개선 견적을 받았을 때 확인할 항목을 정리합니다.
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AI 도입 상담에서 우리 회사 업무부터 이야기할 수 있도록 현재 흐름, 원하는 결과, 제약과 미확정 질문을 한 장에 정리합니다.
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AI를 붙이기 전에 업무 한 건의 입력 자료, 담당 역할, 완료 조건과 예외를 정리하는 흐름표 작성법을 안내합니다.
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자료 취합부터 미수금 확인, 검토, 승인, 보고까지 월말 마감 상태를 한 흐름으로 연결하는 방법입니다.
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한전ON 계정 기반으로 사업장별 전기요금 청구·납부를 대조하는 연동 방식입니다. 고객번호 매핑, 계정 권한, 조회 실패와 미납을 구분하는 기준을 설명합니다.
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국세청 공식 상태조회 API를 거래처 등록과 정기 점검에 연결하고 결과와 확인 시점을 기록하는 방법입니다.
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외부 발송·금전·삭제·권한·낮은 신뢰도·정책 예외·대량 실행에 사람 승인을 두는 기준입니다.
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OCR 후보·신뢰도·업무 규칙을 함께 사용해 자동 반영과 사람 검수 대상을 나누는 방법을 설명합니다.
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작업지시·승인 개정본·PLC 상태·HMI 배포가 모두 맞을 때만 작업표준을 전환하는 현장 게이트를 설명합니다.
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대상 법인을 찾는 검색과 제출·검토용 등기부 열람·발급의 역할, 비용, 기록 범위를 구분합니다.
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가족관계증명서 API 연동 전에 수집 목적, 본인확인, 공식 제공 조건과 제한을 확인하는 점검표입니다. 전자문서지갑·공공 마이데이터·직접 제출 등 대체 경로도 함께 검토합니다.
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화면 수가 아니라 업무 범위·예외·연동·권한·데이터 이관·운영 조건이 ERP 구축 비용에 미치는 영향을 설명합니다.
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자동화가 멈췄을 때 발견하고 복구할 수 있도록 알림·재시도·권한·로그를 점검하는 12개 항목입니다.
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엑셀의 계산 유연성은 보존하면서 승인·권한·이력·연동이 필요한 구간을 시스템으로 옮기는 기준을 설명합니다.
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부동산 문서 일괄 발급에서 부분 성공을 보존하고 재시도 가능한 실패만 다시 처리하는 상태 설계를 설명합니다.
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화면 목록보다 먼저 업무 흐름·권한·예외·연동·운영을 정리하는 맞춤 ERP 요구사항 체크리스트입니다.
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절감 시간뿐 아니라 오류 재작업·운영비·초기 구축비를 함께 넣어 자동화 투자 회수 기간을 계산합니다.
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자료 수집·분류·검증·신고 준비를 나누어 회계 자동화와 사람 검토의 경계를 정리합니다.
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화면 조작, 시스템 연동, 비정형 판단이라는 업무 특성에 따라 RPA·API·AI를 선택하는 기준을 설명합니다.
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빈도·시간·오류·예외·데이터·책임·복구 기준으로 자동화 후보를 선별하는 체크리스트입니다.
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엑셀 발주를 ERP에 옮기던 실제 업무 흐름을 따라, 자동화할 일과 사람에게 남길 판단을 구분하고 첫 업무표를 만드는 방법을 정리합니다.
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현장 입력과 본사 검토·ERP 전달 사이에서 엑셀이 남는 이유를 설계 시나리오로 살펴봅니다. 실제 구축 성과와 구분하고 적용 전에 비교할 기준을 정리합니다.
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세무사무소의 자료 수집·정리·신고 준비를 자동화와 사람 검토로 나눈 프로토타입 기반 설계 흐름입니다.
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공공데이터포털 API의 인증·호출·정규화·운영 단계에서 실무자가 막히는 지점과 해결 방법을 정리합니다.
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패키지 ERP를 쓰는데도 엑셀이 남는 이유와, 맞춤개발로 넘어갈 판단 기준을 정리합니다.
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엔터프라이즈 인프라 없이 월 $20로 MRR $10K 비즈니스를 운영하는 기술 스택 전략과 중소기업 자동화에 주는 시사점
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홈택스에서 한 건씩 발행하던 업무를 엑셀·시트의 거래 확정부터 발행 결과 확인까지 연결한 사례입니다. 연결 조건, 실패 처리와 견적에 필요한 자료를 설명합니다.
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시온랩이 운영하는 카카오톡 AI 비서 토리가 주식방, 부동산방, 뉴스 채널, 일상 친목방에서 공식 API 데이터로 어떻게 대화와 정보공유를 돕고 있는지 정리했습니다.
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공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.
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API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.
자세히 보기키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다
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네이버 플레이스·블로그·쿠팡·무신사까지, 흩어진 마케팅 데이터를 하나로 연결하자 보이지 않던 것들이 보이기 시작했습니다
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매일 쏟아지는 채용 공고를 사람이 일일이 확인하는 시대는 끝났습니다. AI 점수화로 나에게 맞는 공고만 골라보는 방법
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Anthropic이 2026-04-16 공개한 Opus 4.7 업데이트 소식을 정리하고, Opus를 주력으로 쓰는 시온랩에서 체감한 부분과 재점검한 워크플로우를 함께 적었습니다.
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도구를 샀다고 조직이 바뀌지 않습니다. 검증·보안·병목 세 가지를 점검해야 실제로 속도가 붙습니다.
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주식·환율·부동산 단체방에서 소중한 정보가 묻히고, 수동 정리에 하루 2시간을 쓰던 문제를 챗봇 자동화로 해결한 경험
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수동 뉴스 모니터링의 구조적 한계와 자동 수집·분류·요약 파이프라인 설계 접근법
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금융·회계 데이터 취합의 구조적 비효율과 자동화 파이프라인 설계 접근법
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법률 업무의 시간 구조 분석: 검색에 소비되는 시간을 분석으로 전환하는 RAG 접근법
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주문-출고-정산이 하나로 연결되지 않는 유통 현장의 구조적 문제와 해결 접근법
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매물 소싱부터 계약 관리까지. 부동산 중개 업무의 구조적 병목과 시스템화 판단 기준
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자동화 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지. 기술보다 비즈니스 구조 분석이 먼저인 이유
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매일 3-4시간 걸리던 금융 데이터 수집을 30분으로 줄인 자동화 파이프라인 회고
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검색은 출처, 글쓰기는 원문 보존, 이미지는 수정 범위, 자동화는 복구 방법을 봅니다. 공식 기능 설명과 같은 입력으로 비교하는 기준을 정리합니다.
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기존 HWP 표의 입력 위치를 찾아 셀에 값을 넣고 저장하는 경로를 연결했습니다. 2026-10-29 비식별 표본의 세 항목과 줄바꿈을 재열기로 확인했습니다.
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AI가 답하는 과정을 학습·추론·검색으로 나눠 설명합니다. 답변의 원문과 날짜, 빠진 조건을 확인하는 방법까지 입문자의 질문으로 살펴봅니다.
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기존 임대 안내문 양식에 입력값과 사진을 연결했습니다. 2026-10-29 수동 입력 표본을 저장·재열기해 20항목·이미지 4개·병합 범위 56개를 확인했습니다.
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입금 완료 상태로 거르던 집계를 기록된 금액의 합계로 바꿨습니다. 2026-10-29 합계 검사 5개로 부분 입금과 정정 뒤 금액을 확인했습니다.
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일별 출역과 월 공수의 계산 범위를 나누고 노임 마감 전 합계를 대조하도록 구현했습니다. 2026-10-23 로컬 시연 자료로 출역·노임·출력의 연결을 확인했습니다.
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다법인 ERP의 조회 조건과 작성 상태를 분리해, 법인을 전환해도 문서 법인과 입력값이 유지되도록 했습니다. 2026-10-02 로컬 화면에서 확인한 결과입니다.
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사내 AI가 답하지 못한 질문의 근거·미해결점·접수 상태를 남겨, 담당자가 같은 설명을 다시 받지 않고 이어서 검토하는 절차입니다.
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같은 기간과 기능 범위로 API 연동 비용을 비교하고, 인증 복구·자료 변경·재처리를 맡을 주체를 확인하는 방법입니다.
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채널별 전환을 합산하기 전에 행동·기간·귀속·중복 기준을 맞추고, 비교할 수 없는 지표는 별도로 표시하는 방법입니다.
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주문 식별값과 버전으로 수정·재전송을 구분하고, 출고 전 변경과 출고 후 취소의 처리 경로를 나누는 방법입니다.
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규정의 개정일과 업무 적용일을 구분하고 이전 버전을 보존해, 질문 대상 날짜에 맞는 근거를 찾는 사내 AI 설계입니다.
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사업자 식별값과 문서번호를 함께 보관하고, 내보내는 파일의 사업자·기간·행 수·합계를 대조하는 방법입니다.
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광고비와 결제액의 출처를 연결하고 계산 가능한 수치와 담당자 해석을 구분하는 마케팅 보고서 작성 기준입니다.
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서로 다른 엑셀 발주서를 공통 주문 항목으로 변환하고, 원본 수량·단위와 거래처별 주문을 보존하는 방법입니다.
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카드사와 은행 포털에 들어가 내역을 받아 회계 프로그램에 옮기던 일을, 법인카드 승인·매입내역과 기업계좌 잔액·이체 결과를 받아 와 계정 추천까지 잇는 구조로 바꾸는 방법을 정리합니다.
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자재비·장비비·노무비를 엑셀로 계산하는 현장이 맞춤 시스템으로 옮길 때 어떤 순서로 이관하는지, 먼저 정할 기준정보와 입력 지점, 4대보험 명부 대조까지 정리합니다.
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1차 ERP가 돌아가기 시작한 회사가 AI를 붙이려 할 때 전부 새로 짓지 않고 지금 흐름에 얹는 순서를 정리합니다. 데이터 기반, 권한, 파일럿, 확장의 네 단계입니다.
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환불·정산·급여·대금 지급 전에 사람이 눈으로 맞춰 보던 계좌 확인을 자동화하는 방법과, 확인 기록이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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한 건씩 사이트에서 떼어 보던 건축물대장·토지대장 확인을 자동화하는 방법과, 대장 자료가 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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관리하는 물건의 등기 변동(소유권 이전, 근저당 설정, 압류)을 정기적으로 열람해 달라진 부분만 받아 보는 방법과, 열람 기록이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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바로 옮겨 쓸 수 있는 발주서 기본 양식과 항목별 의미, 엑셀 발주서로 버티기 어려워지는 신호, 수발주 프로그램을 고를 때 확인할 점과 ERP 연동 방식을 정리합니다.
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엑셀 재고관리에서 재고관리 프로그램으로 넘어갈 신호, 프로그램을 고를 때 확인할 7가지, 엑셀·패키지·직접 구축의 차이와 업종별로 달라지는 부분을 정리합니다.
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전자세금계산서 발행 의무 대상, 발급용 인증서, 홈택스 발행 순서, 발급·전송 기한, 수정세금계산서로 취소하는 방법을 정리합니다.
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고객 문의에 AI 챗봇을 쓰기 전에 맡길 문의 범위, 답의 근거가 될 정보, 자동 전송과 검토의 기준, 채널, 기록 방식을 어떻게 정하는지 정리합니다.
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사업장과 법인, 차량 분이 흩어져 있는 지방세 고지·납부 내역을 한 표로 모으는 방법과, 지방세 자료가 모이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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홈택스에서 자동화할 수 있는 업무를 계정·자료 수집·발급·신고 확인·증명·세무대리 묶음으로 나눠 정리하고, 자료가 모이면 할 수 있는 일을 함께 봅니다.
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비대면 계약·채용·대여에서 신분증을 눈으로 확인하던 일을 제출 즉시 자동으로 확인하는 방법과, 확인 기록이 쌓이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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업무 기록을 수집하고 사실과 결정을 검토해 확정 문서로 만드는 역할 분담, 갱신 주기와 점검 기준을 설명합니다.
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매달 손으로 맞추던 카드매출 정산을 매일 자동으로 맞추는 방법과, 카드 자료가 매일 모이면 할 수 있는 일을 정리합니다.
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문서 관리와 검색·답변 생성의 차이를 짚고 자료 갱신, 답변 근거, 접근 권한과 운영 부담으로 위키와 RAG를 비교합니다.
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변경 전후의 조건, 선택 이유, 영향과 보류 사항을 남기는 결정 기록 양식으로 요청과 실제 반영 상태를 구분합니다.
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부서별 매뉴얼을 통합할 때 용어, 공통 규칙, 예외 조건과 결정 역할을 나누고 실제 사례로 검토하는 방법을 안내합니다.
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원본 자료, 업무 규칙과 결정 기록을 회사가 관리하고 도구별 설정과 연결하는 문서 보관 및 교체 검증 방법을 설명합니다.
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직원들이 ChatGPT에 회사 자료를 넣을 때 요금제별 학습 설정이 어떻게 다른지 확인하고, 넣어도 되는 자료와 안 되는 자료를 나누는 기준을 정리합니다.
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매달 홈택스에서 내려받아 엑셀로 합치던 매출·매입 자료를 매일 자동으로 받는 구조와 먼저 확인할 조건을 정리합니다.
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AI 초안 생성 속도에 준비, 검토와 수정 시간을 더해 실제 업무 부담을 비교하는 방법과 계산 예시를 정리합니다.
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파일 형식만 바꾸기 전에 표의 의미, 원본 위치, 현재 적용본과 접근 권한을 정리하는 회사 자료 점검법을 안내합니다.
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브랜드 색으로 쓴 글자가 읽기 기준에 못 미친 실측 사례와, 홈페이지를 맡길 때 확인할 접근성 항목을 정리합니다.
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제품명·단가 같은 값을 한 번에 바꿀 때 조용히 깨지는 지점과, 자동 검사가 보장하지 않는 범위를 정리합니다.
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최근 막힌 업무 한 건에서 출발해 입력 자료, 원하는 결과와 완료 기준을 찾는 인터뷰 질문과 요구사항 작성 예시를 정리합니다.
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실제로 없는 제품 화면과 근거 없는 수치를 이미지에 넣었을 때의 위험과, 콘텐츠 이미지를 고르는 기준을 정리합니다.
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링크가 열리는 것처럼 보여도 고객은 빈 페이지를 만날 수 있습니다. 상태 코드만 보는 점검의 한계와 개발을 맡기기 전 확인할 항목을 정리합니다.
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재고·거래처·매출 데이터를 한 번에 바꾸는 작업의 위험과, 개발을 맡길 때 요구할 세 가지 안전장치를 정리합니다.
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검수 화면과 실제 배포본이 갈라지는 세 가지 경우와, 담당자가 승인 전에 요구할 확인 항목을 정리합니다.
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AI 코딩 도구로 작업했다는 보고를 받았을 때 담당자가 확인할 항목과 저희가 쓰는 검증 절차를 정리합니다.
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화면 한 번에 같은 데이터를 여러 번 읽는 구조를 찾아 정리한 기록과, 속도 개선 견적을 받았을 때 확인할 항목을 정리합니다.
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AI 도입 상담에서 우리 회사 업무부터 이야기할 수 있도록 현재 흐름, 원하는 결과, 제약과 미확정 질문을 한 장에 정리합니다.
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AI를 붙이기 전에 업무 한 건의 입력 자료, 담당 역할, 완료 조건과 예외를 정리하는 흐름표 작성법을 안내합니다.
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자료 취합부터 미수금 확인, 검토, 승인, 보고까지 월말 마감 상태를 한 흐름으로 연결하는 방법입니다.
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한전ON 계정 기반으로 사업장별 전기요금 청구·납부를 대조하는 연동 방식입니다. 고객번호 매핑, 계정 권한, 조회 실패와 미납을 구분하는 기준을 설명합니다.
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국세청 공식 상태조회 API를 거래처 등록과 정기 점검에 연결하고 결과와 확인 시점을 기록하는 방법입니다.
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외부 발송·금전·삭제·권한·낮은 신뢰도·정책 예외·대량 실행에 사람 승인을 두는 기준입니다.
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OCR 후보·신뢰도·업무 규칙을 함께 사용해 자동 반영과 사람 검수 대상을 나누는 방법을 설명합니다.
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작업지시·승인 개정본·PLC 상태·HMI 배포가 모두 맞을 때만 작업표준을 전환하는 현장 게이트를 설명합니다.
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대상 법인을 찾는 검색과 제출·검토용 등기부 열람·발급의 역할, 비용, 기록 범위를 구분합니다.
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가족관계증명서 API 연동 전에 수집 목적, 본인확인, 공식 제공 조건과 제한을 확인하는 점검표입니다. 전자문서지갑·공공 마이데이터·직접 제출 등 대체 경로도 함께 검토합니다.
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화면 수가 아니라 업무 범위·예외·연동·권한·데이터 이관·운영 조건이 ERP 구축 비용에 미치는 영향을 설명합니다.
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자동화가 멈췄을 때 발견하고 복구할 수 있도록 알림·재시도·권한·로그를 점검하는 12개 항목입니다.
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엑셀의 계산 유연성은 보존하면서 승인·권한·이력·연동이 필요한 구간을 시스템으로 옮기는 기준을 설명합니다.
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부동산 문서 일괄 발급에서 부분 성공을 보존하고 재시도 가능한 실패만 다시 처리하는 상태 설계를 설명합니다.
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화면 목록보다 먼저 업무 흐름·권한·예외·연동·운영을 정리하는 맞춤 ERP 요구사항 체크리스트입니다.
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절감 시간뿐 아니라 오류 재작업·운영비·초기 구축비를 함께 넣어 자동화 투자 회수 기간을 계산합니다.
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자료 수집·분류·검증·신고 준비를 나누어 회계 자동화와 사람 검토의 경계를 정리합니다.
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화면 조작, 시스템 연동, 비정형 판단이라는 업무 특성에 따라 RPA·API·AI를 선택하는 기준을 설명합니다.
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빈도·시간·오류·예외·데이터·책임·복구 기준으로 자동화 후보를 선별하는 체크리스트입니다.
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엑셀 발주를 ERP에 옮기던 실제 업무 흐름을 따라, 자동화할 일과 사람에게 남길 판단을 구분하고 첫 업무표를 만드는 방법을 정리합니다.
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현장 입력과 본사 검토·ERP 전달 사이에서 엑셀이 남는 이유를 설계 시나리오로 살펴봅니다. 실제 구축 성과와 구분하고 적용 전에 비교할 기준을 정리합니다.
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세무사무소의 자료 수집·정리·신고 준비를 자동화와 사람 검토로 나눈 프로토타입 기반 설계 흐름입니다.
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공공데이터포털 API의 인증·호출·정규화·운영 단계에서 실무자가 막히는 지점과 해결 방법을 정리합니다.
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패키지 ERP를 쓰는데도 엑셀이 남는 이유와, 맞춤개발로 넘어갈 판단 기준을 정리합니다.
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엔터프라이즈 인프라 없이 월 $20로 MRR $10K 비즈니스를 운영하는 기술 스택 전략과 중소기업 자동화에 주는 시사점
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홈택스에서 한 건씩 발행하던 업무를 엑셀·시트의 거래 확정부터 발행 결과 확인까지 연결한 사례입니다. 연결 조건, 실패 처리와 견적에 필요한 자료를 설명합니다.
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시온랩이 운영하는 카카오톡 AI 비서 토리가 주식방, 부동산방, 뉴스 채널, 일상 친목방에서 공식 API 데이터로 어떻게 대화와 정보공유를 돕고 있는지 정리했습니다.
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공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.
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API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.
자세히 보기키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다
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네이버 플레이스·블로그·쿠팡·무신사까지, 흩어진 마케팅 데이터를 하나로 연결하자 보이지 않던 것들이 보이기 시작했습니다
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매일 쏟아지는 채용 공고를 사람이 일일이 확인하는 시대는 끝났습니다. AI 점수화로 나에게 맞는 공고만 골라보는 방법
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Anthropic이 2026-04-16 공개한 Opus 4.7 업데이트 소식을 정리하고, Opus를 주력으로 쓰는 시온랩에서 체감한 부분과 재점검한 워크플로우를 함께 적었습니다.
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도구를 샀다고 조직이 바뀌지 않습니다. 검증·보안·병목 세 가지를 점검해야 실제로 속도가 붙습니다.
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AI 코딩 도구 두 개를 실무 프로젝트에서 병행한 경험. 클로드가 모자랄 때 코덱스를 꺼내는 이유를 정리합니다.
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데이터 자동화 전문 기업에서 산업별 맞춤 자동화 파트너로. SION.LAB의 새로운 방향을 소개합니다
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주식·환율·부동산 단체방에서 소중한 정보가 묻히고, 수동 정리에 하루 2시간을 쓰던 문제를 챗봇 자동화로 해결한 경험
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수동 뉴스 모니터링의 구조적 한계와 자동 수집·분류·요약 파이프라인 설계 접근법
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금융·회계 데이터 취합의 구조적 비효율과 자동화 파이프라인 설계 접근법
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법률 업무의 시간 구조 분석: 검색에 소비되는 시간을 분석으로 전환하는 RAG 접근법
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주문-출고-정산이 하나로 연결되지 않는 유통 현장의 구조적 문제와 해결 접근법
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매물 소싱부터 계약 관리까지. 부동산 중개 업무의 구조적 병목과 시스템화 판단 기준
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자동화 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지. 기술보다 비즈니스 구조 분석이 먼저인 이유
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다점포 운영 시 기하급수적으로 늘어나는 관리 포인트와 통합 시스템 접근법
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ERP 도입 후에도 엑셀이 남는 구조적 이유와 맞춤형 시스템 판단 기준
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매일 3-4시간 걸리던 금융 데이터 수집을 30분으로 줄인 자동화 파이프라인 회고
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상담 후 적용 가능 범위, 먼저 연결할 업무, 추가 확인 사항을 정리합니다.
첫 제안에서는 완료 여부를 확인할 업무 한 개를 정하고, 그 결과로 확장 범위를 협의합니다.