01
데이터 산재
“거래처 정보가 엑셀, 카톡, 종이 서류에 흩어져 있다”
THE PROBLEM
내부에 데이터는 있는데,
정작 운영은 시스템 밖에서 돌아갑니다.
수많은 회사를 만나며 반복해서 들은 진짜 병목입니다.
02
외부 데이터 단절
“세무·금융·신용 자료까지 한 건씩 사람이 따로 받는다”
03
외주 종속
“우리가 직접 고치고 싶은데, 매번 외주를 통해야 한다”
04
운영 단절
“그 친구 나가고 나니 시스템이 어떻게 돌아가는지 아무도 모른다”
05
AI 시간 낭비
“AI 도입 1년, 회사에 남은 건 데모 영상뿐이다”
AX Data Foundation06
명의 종속
“도메인·서버 다 외주 명의라, 우리 마음대로 옮기지 못한다”
OUR APPROACH
저희는 만들고 떠나지 않습니다.
시스템을 온전히 여러분 손에 맡깁니다.
01
COLLECT
모읍니다
데이터의 자리를 옮깁니다
엑셀·종이·메신저·외부 시스템에 흩어진 데이터를 내부 한 자리로 모읍니다. 사내 데이터와 검증된 외부 데이터 카탈로그를 함께 연결합니다.
02
OPERATE
다룹니다
실무자의 손에 운영을 돌려드립니다
현장 워크플로우 그대로 화면·필드·결재선을 짓습니다. 작은 변경은 견적·대기 없이 담당자가 직접 처리합니다.
03
HANDOVER
남깁니다
운영 권한 전부를 자사 명의로 이전합니다
소스코드 · 운영 매뉴얼 · AI 코드 에이전트 사용법 · API 키 · 도메인 권한 5종 인계 패키지. 시온랩 추가 계약 없이도 현장에서 그대로 운영을 이어갑니다.
모읍니다 · 다룹니다 · 남깁니다.
이 세 가지 원칙으로 기획부터 설계, 납품, 인계까지 모든 프로젝트를 진행합니다.
SOLUTIONS · 7
데이터 자산 4 + 도입 단위 3
도입 상황에 맞춰 적용합니다
검은 카드는 SION.LAB이 직접 운영하는 데이터 자산이고,
그중 현장에서 바로 도입할 수 있는 단위가 흰 카드입니다.
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SIONLAB ASSETS · 4
MODULAR UNITS · 3
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48시간 무료 진단LATEST INSIGHTS
인사이트
현장에서 동작하는 자동화 운영 사례와 도구 활용 경험을 정리해, 실무에 도움이 되는 인사이트와 정보를 전달합니다.
ARTICLEChatGPT에 회사 자료를 넣어도 되나요: 사내 AI 사용 기준
직원들이 ChatGPT에 회사 자료를 넣을 때 요금제별 학습 설정이 어떻게 다른지 확인하고, 넣어도 되는 자료와 안 되는 자료를 나누는 기준을 정리합니다.
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ARTICLE홈택스 매출·매입 자료, 매일 자동으로 받을 수 있나요
매달 홈택스에서 내려받아 엑셀로 합치던 매출·매입 자료를 매일 자동으로 받는 구조와 먼저 확인할 조건을 정리합니다.
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ARTICLE홈페이지 글자가 안 읽힌다는 말, 취향 문제가 아닙니다
브랜드 색으로 쓴 글자가 읽기 기준에 못 미친 실측 사례와, 홈페이지를 맡길 때 확인할 접근성 항목을 정리합니다.
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ARTICLE문서 수백 건을 한 번에 고칠 때, 검사를 통과해도 숫자는 바뀔 수 있습니다
제품명·단가 같은 값을 한 번에 바꿀 때 조용히 깨지는 지점과, 자동 검사가 보장하지 않는 범위를 정리합니다.
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ARTICLE홈페이지에 없는 화면을 그려 넣으면 생기는 일
실제로 없는 제품 화면과 근거 없는 수치를 이미지에 넣었을 때의 위험과, 콘텐츠 이미지를 고르는 기준을 정리합니다.
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ARTICLE홈페이지가 열리는데도 문의가 끊기는 이유
링크가 열리는 것처럼 보여도 고객은 빈 페이지를 만날 수 있습니다. 상태 코드만 보는 점검의 한계와 개발을 맡기기 전 확인할 항목을 정리합니다.
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ARTICLE엑셀 일괄 수정하듯 운영 데이터를 고치면 안 됩니다
재고·거래처·매출 데이터를 한 번에 바꾸는 작업의 위험과, 개발을 맡길 때 요구할 세 가지 안전장치를 정리합니다.
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ARTICLE홈페이지 검수 때는 멀쩡했는데 배포 후 달라졌습니다
검수 화면과 실제 배포본이 갈라지는 세 가지 경우와, 담당자가 승인 전에 요구할 확인 항목을 정리합니다.
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ARTICLEAI 코딩으로 개발했다는 말, 무엇을 확인해야 합니까
AI 코딩 도구로 작업했다는 보고를 받았을 때 담당자가 확인할 항목과 저희가 쓰는 검증 절차를 정리합니다.
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ARTICLE홈페이지가 느리다는 말, 서버를 늘릴 문제가 아닙니다
화면 한 번에 같은 데이터를 여러 번 읽는 구조를 찾아 정리한 기록과, 속도 개선 견적을 받았을 때 확인할 항목을 정리합니다.
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ARTICLE홈택스·엑셀로 하던 월말 마감을 자동화한 과정
자료 취합부터 미수금 확인, 검토, 승인, 보고까지 월말 마감 상태를 한 흐름으로 연결하는 방법입니다.
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ARTICLE한국전력 청구 API로 전기요금 흐름을 보는 법
한전ON 계정 기반 청구 조회를 사업장 단위로 연결할 때 필요한 고객번호·권한·동의·예외를 설명합니다.
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ARTICLE휴폐업 조회 API로 거래처 상태를 자동 점검하는 법
국세청 공식 상태조회 API를 거래처 등록과 정기 점검에 연결하고 결과와 확인 시점을 기록하는 방법입니다.
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ARTICLEAI에 업무를 맡겨도 사람 승인이 필요한 7가지 순간
외부 발송·금전·삭제·권한·낮은 신뢰도·정책 예외·대량 실행에 사람 승인을 두는 기준입니다.
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ARTICLEOCR 결과를 바로 쓰면 안 되는 이유: 신뢰도와 검수
OCR 후보·신뢰도·업무 규칙을 함께 사용해 자동 반영과 사람 검수 대상을 나누는 방법을 설명합니다.
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ARTICLEPLC 작업표준 자동화, 시작 전 필요한 4개 게이트
작업지시·승인 개정본·PLC 상태·HMI 배포가 모두 맞을 때만 작업표준을 전환하는 현장 게이트를 설명합니다.
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ARTICLE법인등기 검색과 등기부 발급은 무엇이 다른가
대상 법인을 찾는 검색과 제출·검토용 등기부 열람·발급의 역할, 비용, 기록 범위를 구분합니다.
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ARTICLE가족관계증명서 API 연동 전 확인할 7가지
증명서 종류·동의·본인확인·최소수집·보관·공식 정책·대체 경로를 먼저 확인하는 연동 점검표입니다.
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ARTICLEERP 개발 견적이 회사마다 다른 이유: 화면 수보다 큰 변수들
화면 수가 아니라 업무 범위·예외·연동·권한·데이터 이관·운영 조건이 ERP 구축 비용에 미치는 영향을 설명합니다.
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ARTICLE업무 자동화가 멈췄는데 아무도 몰랐다면: 운영 점검 12가지
자동화가 멈췄을 때 발견하고 복구할 수 있도록 알림·재시도·권한·로그를 점검하는 12개 항목입니다.
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ARTICLE엑셀 업무를 ERP로 옮겨야 할 때: 없애기보다 연결하는 5가지 신호
엑셀의 계산 유연성은 보존하면서 승인·권한·이력·연동이 필요한 구간을 시스템으로 옮기는 기준을 설명합니다.
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ARTICLE부동산 등기부등본·서류 일괄 발급, 실패한 건만 다시 처리하는 법
부동산 문서 일괄 발급에서 부분 성공을 보존하고 재시도 가능한 실패만 다시 처리하는 상태 설계를 설명합니다.
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ARTICLEERP 개발을 맡기기 전 정리할 요구사항 10가지
화면 목록보다 먼저 업무 흐름·권한·예외·연동·운영을 정리하는 맞춤 ERP 요구사항 체크리스트입니다.
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ARTICLE업무 자동화 비용, 투자비 회수 기간을 계산하는 법
절감 시간뿐 아니라 오류 재작업·운영비·초기 구축비를 함께 넣어 자동화 투자 회수 기간을 계산합니다.
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ARTICLE세금계산서·회계 자동화, 어디까지 맡기고 어디서 검토할까
자료 수집·분류·검증·신고 준비를 나누어 회계 자동화와 사람 검토의 경계를 정리합니다.
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ARTICLERPA·API·AI 자동화, 무엇이 다른가
화면 조작, 시스템 연동, 비정형 판단이라는 업무 특성에 따라 RPA·API·AI를 선택하는 기준을 설명합니다.
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ARTICLE반복 업무 중 자동화할 일과 남길 일을 가르는 7가지 질문
빈도·시간·오류·예외·데이터·책임·복구 기준으로 자동화 후보를 선별하는 체크리스트입니다.
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ARTICLE엑셀 발주를 ERP로 옮기기 전, 자동화할 일 하나를 고르는 법
엑셀 발주를 ERP에 옮기던 실제 업무 흐름을 따라, 자동화할 일과 사람에게 남길 판단을 구분하고 첫 업무표를 만드는 방법을 정리합니다.
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CASE STUDY건설업 ERP를 쓰는데 현장은 왜 엑셀로 돌아갈까
건설 현장 엑셀과 본사 ERP 사이의 재입력 병목을 공개 ERP 자료 기반 설계 시나리오로 설명합니다.
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CASE STUDY세무사무소 업무 자동화 개발, 반복 업무를 시스템으로 옮긴 접근
세무사무소의 자료 수집·정리·신고 준비를 자동화와 사람 검토로 나눈 프로토타입 기반 설계 흐름입니다.
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ARTICLE공공데이터 API 연동, 실무자가 겪는 어려움과 해결 접근
공공데이터포털 API의 인증·호출·정규화·운영 단계에서 실무자가 막히는 지점과 해결 방법을 정리합니다.
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ARTICLE패키지 ERP의 한계, 왜 도입하고도 엑셀이 안 사라질까
패키지 ERP를 쓰는데도 엑셀이 남는 이유와, 맞춤개발로 넘어갈 판단 기준을 정리합니다.
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ARTICLE월 2만 원으로 SaaS를 운영하는 사람들이 있다
엔터프라이즈 인프라 없이 월 $20로 MRR $10K 비즈니스를 운영하는 기술 스택 전략과 중소기업 자동화에 주는 시사점
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CASE STUDY홈택스에서 한 건씩 끊던 세금계산서, 자동 발행으로 바꾼 이야기
전문 회계 프로그램을 쓰지 않는 사업자의 반복적인 세금계산서 발행 업무를 자동화한 접근.
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CASE STUDY챗봇이 들어오면 대화가 줄어듭니다. 토리는 반대였습니다
시온랩이 운영하는 카카오톡 AI 비서 토리가 주식방, 부동산방, 뉴스 채널, 일상 친목방에서 공식 API 데이터로 어떻게 대화와 정보공유를 돕고 있는지 정리했습니다.
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ARTICLEAPI는 이미 많습니다. 문제는 그걸 합쳐서 부르는 일입니다
공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.
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ARTICLEAPI가 처음이라면, 데이터를 외부와 연결하는 가장 표준적인 방법
API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.
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ARTICLE마케팅 순위, 아직 수동으로 확인하고 계신가요?
키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다
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CASE STUDY16개 플랫폼 마케팅, 하나의 대시보드로 관리한 방법
네이버 플레이스·블로그·쿠팡·무신사까지, 흩어진 마케팅 데이터를 하나로 연결하자 보이지 않던 것들이 보이기 시작했습니다
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CASE STUDY채용 공고 수만 건, 이제는 AI가 1차 필터링한다
매일 쏟아지는 채용 공고를 사람이 일일이 확인하는 시대는 끝났습니다. AI 점수화로 나에게 맞는 공고만 골라보는 방법
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ARTICLEClaude Opus 4.7이 왔습니다. 숫자는 올랐는데 토큰값이 늘었습니다
Anthropic이 2026-04-16 공개한 Opus 4.7 업데이트 소식을 정리하고, Opus를 주력으로 쓰는 시온랩에서 체감한 부분과 재점검한 워크플로우를 함께 적었습니다.
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ARTICLEAI 도입이 끝이 아니라, 통합이 시작입니다
도구를 샀다고 조직이 바뀌지 않습니다. 검증·보안·병목 세 가지를 점검해야 실제로 속도가 붙습니다.
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ARTICLEClaude Code vs Codex, 실무에서 둘 다 써보니 이랬습니다
AI 코딩 도구 두 개를 실무 프로젝트에서 병행한 경험. 클로드가 모자랄 때 코덱스를 꺼내는 이유를 정리합니다.
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NEWSSION.LAB 리브랜딩, 산업을 아는 자동화 파트너로
데이터 자동화 전문 기업에서 산업별 맞춤 자동화 파트너로. SION.LAB의 새로운 방향을 소개합니다
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CASE STUDY카카오톡 방이 3개만 넘어도, 정보 관리가 불가능해진다
주식·환율·부동산 단체방에서 소중한 정보가 묻히고, 수동 정리에 하루 2시간을 쓰던 문제를 챗봇 자동화로 해결한 경험
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CASE STUDY뉴스 모니터링, 사람이 하면 안 되는 업무
수동 뉴스 모니터링의 구조적 한계와 자동 수집·분류·요약 파이프라인 설계 접근법
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CASE STUDY매일 아침 3시간, 금융 데이터를 수작업으로 모으고 있다면
금융·회계 데이터 취합의 구조적 비효율과 자동화 파이프라인 설계 접근법
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CASE STUDY변호사가 판례 찾는 데 하루 3시간을 쓰는 구조적 문제
법률 업무의 시간 구조 분석: 검색에 소비되는 시간을 분석으로 전환하는 RAG 접근법
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CASE STUDY유통기한 관리부터 정산까지, 유통업의 진짜 병목
주문-출고-정산이 하나로 연결되지 않는 유통 현장의 구조적 문제와 해결 접근법
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CASE STUDY부동산 중개, 매물 관리를 엑셀로 하고 있다면
매물 소싱부터 계약 관리까지. 부동산 중개 업무의 구조적 병목과 시스템화 판단 기준
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ARTICLE기술이 아닌 비즈니스를 먼저 봐야하는 이유
자동화 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지. 기술보다 비즈니스 구조 분석이 먼저인 이유
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CASE STUDY매장이 2개가 되는 순간, 운영이 4배가 되는 이유
다점포 운영 시 기하급수적으로 늘어나는 관리 포인트와 통합 시스템 접근법
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CASE STUDY제조업 ERP, 왜 도입해도 엑셀을 못 버리는가
ERP 도입 후에도 엑셀이 남는 구조적 이유와 맞춤형 시스템 판단 기준
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CASE STUDY금융 대시보드 구축 케이스 스터디
매일 3-4시간 걸리던 금융 데이터 수집을 30분으로 줄인 자동화 파이프라인 회고
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직원들이 ChatGPT에 회사 자료를 넣을 때 요금제별 학습 설정이 어떻게 다른지 확인하고, 넣어도 되는 자료와 안 되는 자료를 나누는 기준을 정리합니다.
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매달 홈택스에서 내려받아 엑셀로 합치던 매출·매입 자료를 매일 자동으로 받는 구조와 먼저 확인할 조건을 정리합니다.
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자료 취합부터 미수금 확인, 검토, 승인, 보고까지 월말 마감 상태를 한 흐름으로 연결하는 방법입니다.
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한전ON 계정 기반 청구 조회를 사업장 단위로 연결할 때 필요한 고객번호·권한·동의·예외를 설명합니다.
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국세청 공식 상태조회 API를 거래처 등록과 정기 점검에 연결하고 결과와 확인 시점을 기록하는 방법입니다.
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외부 발송·금전·삭제·권한·낮은 신뢰도·정책 예외·대량 실행에 사람 승인을 두는 기준입니다.
자세히 보기ARTICLEOCR 결과를 바로 쓰면 안 되는 이유: 신뢰도와 검수
OCR 후보·신뢰도·업무 규칙을 함께 사용해 자동 반영과 사람 검수 대상을 나누는 방법을 설명합니다.
자세히 보기ARTICLEPLC 작업표준 자동화, 시작 전 필요한 4개 게이트
작업지시·승인 개정본·PLC 상태·HMI 배포가 모두 맞을 때만 작업표준을 전환하는 현장 게이트를 설명합니다.
자세히 보기ARTICLE법인등기 검색과 등기부 발급은 무엇이 다른가
대상 법인을 찾는 검색과 제출·검토용 등기부 열람·발급의 역할, 비용, 기록 범위를 구분합니다.
자세히 보기ARTICLE가족관계증명서 API 연동 전 확인할 7가지
증명서 종류·동의·본인확인·최소수집·보관·공식 정책·대체 경로를 먼저 확인하는 연동 점검표입니다.
자세히 보기ARTICLEERP 개발 견적이 회사마다 다른 이유: 화면 수보다 큰 변수들
화면 수가 아니라 업무 범위·예외·연동·권한·데이터 이관·운영 조건이 ERP 구축 비용에 미치는 영향을 설명합니다.
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자동화가 멈췄을 때 발견하고 복구할 수 있도록 알림·재시도·권한·로그를 점검하는 12개 항목입니다.
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엑셀의 계산 유연성은 보존하면서 승인·권한·이력·연동이 필요한 구간을 시스템으로 옮기는 기준을 설명합니다.
자세히 보기ARTICLE부동산 등기부등본·서류 일괄 발급, 실패한 건만 다시 처리하는 법
부동산 문서 일괄 발급에서 부분 성공을 보존하고 재시도 가능한 실패만 다시 처리하는 상태 설계를 설명합니다.
자세히 보기ARTICLEERP 개발을 맡기기 전 정리할 요구사항 10가지
화면 목록보다 먼저 업무 흐름·권한·예외·연동·운영을 정리하는 맞춤 ERP 요구사항 체크리스트입니다.
자세히 보기ARTICLE업무 자동화 비용, 투자비 회수 기간을 계산하는 법
절감 시간뿐 아니라 오류 재작업·운영비·초기 구축비를 함께 넣어 자동화 투자 회수 기간을 계산합니다.
자세히 보기ARTICLE세금계산서·회계 자동화, 어디까지 맡기고 어디서 검토할까
자료 수집·분류·검증·신고 준비를 나누어 회계 자동화와 사람 검토의 경계를 정리합니다.
자세히 보기ARTICLERPA·API·AI 자동화, 무엇이 다른가
화면 조작, 시스템 연동, 비정형 판단이라는 업무 특성에 따라 RPA·API·AI를 선택하는 기준을 설명합니다.
자세히 보기ARTICLE반복 업무 중 자동화할 일과 남길 일을 가르는 7가지 질문
빈도·시간·오류·예외·데이터·책임·복구 기준으로 자동화 후보를 선별하는 체크리스트입니다.
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엑셀 발주를 ERP에 옮기던 실제 업무 흐름을 따라, 자동화할 일과 사람에게 남길 판단을 구분하고 첫 업무표를 만드는 방법을 정리합니다.
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건설 현장 엑셀과 본사 ERP 사이의 재입력 병목을 공개 ERP 자료 기반 설계 시나리오로 설명합니다.
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세무사무소의 자료 수집·정리·신고 준비를 자동화와 사람 검토로 나눈 프로토타입 기반 설계 흐름입니다.
자세히 보기ARTICLE공공데이터 API 연동, 실무자가 겪는 어려움과 해결 접근
공공데이터포털 API의 인증·호출·정규화·운영 단계에서 실무자가 막히는 지점과 해결 방법을 정리합니다.
자세히 보기ARTICLE패키지 ERP의 한계, 왜 도입하고도 엑셀이 안 사라질까
패키지 ERP를 쓰는데도 엑셀이 남는 이유와, 맞춤개발로 넘어갈 판단 기준을 정리합니다.
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엔터프라이즈 인프라 없이 월 $20로 MRR $10K 비즈니스를 운영하는 기술 스택 전략과 중소기업 자동화에 주는 시사점
자세히 보기CASE STUDY홈택스에서 한 건씩 끊던 세금계산서, 자동 발행으로 바꾼 이야기
전문 회계 프로그램을 쓰지 않는 사업자의 반복적인 세금계산서 발행 업무를 자동화한 접근.
자세히 보기CASE STUDY챗봇이 들어오면 대화가 줄어듭니다. 토리는 반대였습니다
시온랩이 운영하는 카카오톡 AI 비서 토리가 주식방, 부동산방, 뉴스 채널, 일상 친목방에서 공식 API 데이터로 어떻게 대화와 정보공유를 돕고 있는지 정리했습니다.
자세히 보기ARTICLEAPI는 이미 많습니다. 문제는 그걸 합쳐서 부르는 일입니다
공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.
자세히 보기ARTICLEAPI가 처음이라면, 데이터를 외부와 연결하는 가장 표준적인 방법
API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.
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키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다
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매일 쏟아지는 채용 공고를 사람이 일일이 확인하는 시대는 끝났습니다. AI 점수화로 나에게 맞는 공고만 골라보는 방법
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데이터 자동화 전문 기업에서 산업별 맞춤 자동화 파트너로. SION.LAB의 새로운 방향을 소개합니다
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주식·환율·부동산 단체방에서 소중한 정보가 묻히고, 수동 정리에 하루 2시간을 쓰던 문제를 챗봇 자동화로 해결한 경험
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수동 뉴스 모니터링의 구조적 한계와 자동 수집·분류·요약 파이프라인 설계 접근법
자세히 보기CASE STUDY매일 아침 3시간, 금융 데이터를 수작업으로 모으고 있다면
금융·회계 데이터 취합의 구조적 비효율과 자동화 파이프라인 설계 접근법
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법률 업무의 시간 구조 분석: 검색에 소비되는 시간을 분석으로 전환하는 RAG 접근법
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주문-출고-정산이 하나로 연결되지 않는 유통 현장의 구조적 문제와 해결 접근법
자세히 보기CASE STUDY부동산 중개, 매물 관리를 엑셀로 하고 있다면
매물 소싱부터 계약 관리까지. 부동산 중개 업무의 구조적 병목과 시스템화 판단 기준
자세히 보기ARTICLE기술이 아닌 비즈니스를 먼저 봐야하는 이유
자동화 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지. 기술보다 비즈니스 구조 분석이 먼저인 이유
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