INSIGHTS & IDEAS.
반복 업무 중 자동화할 일과 남길 일을 가르는 7가지 질문
반복된다고 모두 자동화할 수 있는 것은 아닙니다. 빈도와 소요 시간, 오류 발견 지점, 예외, 데이터, 책임자, 복구 기준으로 자동화할 일과 남길 일을 구분합니다.
엑셀 발주를 ERP로 옮기기 전, 자동화할 일 하나를 고르는 법
엑셀 발주를 ERP에 옮기던 실제 업무 흐름을 따라, 자동화할 일과 사람에게 남길 판단을 구분하고 첫 업무표를 만드는 방법을 정리합니다.
공공데이터 API 연동, 실무자가 겪는 어려움과 해결 접근
공공데이터포털 API의 인증·호출·정규화·운영 단계에서 실무자가 막히는 지점과 해결 방법을 정리합니다.
패키지 ERP의 한계, 왜 도입하고도 엑셀이 안 사라질까
패키지 ERP를 쓰는데도 엑셀이 남는 이유와, 맞춤개발로 넘어갈 판단 기준을 정리합니다.
월 2만 원으로 SaaS를 운영하는 사람들이 있다
엔터프라이즈 인프라 없이 월 $20로 MRR $10K 비즈니스를 운영하는 기술 스택 전략과 중소기업 자동화에 주는 시사점
API는 이미 많습니다. 문제는 그걸 합쳐서 부르는 일입니다
공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.
API가 처음이라면, 데이터를 외부와 연결하는 가장 표준적인 방법
API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.
마케팅 순위, 아직 수동으로 확인하고 계신가요?
키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다
Claude Opus 4.7이 왔습니다. 숫자는 올랐는데 토큰값이 늘었습니다
Anthropic이 2026-04-16 공개한 Opus 4.7 업데이트 소식을 정리하고, Opus를 주력으로 쓰는 시온랩에서 체감한 부분과 재점검한 워크플로우를 함께 적었습니다.
AI 도입이 끝이 아니라, 통합이 시작입니다
도구를 샀다고 조직이 바뀌지 않습니다. 검증·보안·병목 세 가지를 점검해야 실제로 속도가 붙습니다.
Claude Code vs Codex, 실무에서 둘 다 써보니 이랬습니다
AI 코딩 도구 두 개를 실무 프로젝트에서 병행한 경험. 클로드가 모자랄 때 코덱스를 꺼내는 이유를 정리합니다.
기술이 아닌 비즈니스를 먼저 봐야하는 이유
자동화 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지. 기술보다 비즈니스 구조 분석이 먼저인 이유