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& IDEAS.

AI가 작동하는 원리부터 도구 선택, 오픈소스와 실제 적용까지. 궁금한 질문에서 시작해 다음 글로 이어 읽어 보세요.

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지금 읽어볼 이야기

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패키지 ERP를 도입했는데도 부서마다 엑셀이 돌아다닙니다. 시스템이 부실해서가 아니라, 패키지의 구조적 한계가 우리 일하는 방식과 어긋나기 때문입니다. 어디까지가 패키지의 한계이고 언제 맞춤개발을 고려해야 하는지 짚어봅니다.

"API가 없어서" 막히는 회사보다, "여러 API를 합쳐줄 사람이 없어서" 막히는 회사가 훨씬 많습니다. 그 자리에 시온랩이 어떻게 들어가는지 정리했습니다.

"API 한 번 붙이자"는 말이 자주 나오지만, 막상 시작하면 부서마다 응답 모양이 달라 멈추곤 합니다. API가 무엇인지부터, 시온랩이 그 사이에서 어떤 역할을 하는지까지 한 번에 정리했습니다.

공공·상용 API는 이미 많지만, 회사가 한 가지 응답을 만들려면 여러 API와 사내 데이터를 합쳐야 합니다. 그 합치는 일이 시온랩의 자리이고, 그 패턴을 가상 시나리오로 정리합니다.

API의 기본 개념부터, 흩어진 사내 데이터에 일관된 응답 규약을 씌워 외부에서 호출 가능한 API로 만드는 SION.LAB API Market의 역할까지 정리합니다.

키워드 순위를 매일 검색창에서 세고 있다면, 그 시간을 전략에 쓸 수 있는 방법이 있습니다

도구를 샀다고 조직이 바뀌지 않습니다. 검증·보안·병목 세 가지를 점검해야 실제로 속도가 붙습니다.

자동화 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지. 기술보다 비즈니스 구조 분석이 먼저인 이유