유통 매출 통합 분석 시스템

CHALLENGE

중형 유통기업 고객사는 오프라인 매장 3곳, 온라인 쇼핑몰, B2B 도매, 팝업스토어 총 4개 채널에서 매출이 발생하고 있었습니다. 문제는 각 채널의 데이터 형식이 전부 달랐다는 점입니다.

채널마다 엑셀 형식이 달라 취합에 매일 4시간, 합산 오류로 잘못된 수치가 경영진에 보고

채널별 데이터 형식 차이

담당자는 매일 퇴근 전까지 이 4개 채널의 데이터를 하나의 엑셀에 취합해야 했습니다. 채널별로 다운로드하고, 형식을 맞추고, 합산하고, 검증하는 과정을 반복했습니다.

수작업 취합의 핵심 문제

특히 월말 정산 시에는 한 달치 데이터를 다시 검증하는 데만 이틀이 소요되었고, 합산 오류가 발견되면 어느 채널에서 틀렸는지 추적하는 것조차 어려웠습니다.

매일 이 과정을 반복하면서 오류가 발견되면 형식 변환 단계로 되돌아가야 했고, 한 번 틀리면 전체 합산을 처음부터 다시 해야 하는 구조였습니다.

SOLUTION

시온랩은 4개 채널 매출 데이터를 자동 수집·정규화하고, 이상 감지 알림까지 포함한 통합 분석 시스템을 설계·구축했습니다. 담당자가 데이터를 모으는 데 쓰던 시간을, 데이터를 분석하고 판단하는 데 쓸 수 있도록 전환하는 것이 핵심이었습니다.

시스템 구조

• 자동 수집 스케줄링 — 4개 채널의 매출 데이터를 매일 오후 6시에 자동 수집합니다. 채널마다 다른 파일 형식(POS 엑셀, CSV, 정산서)을 자동으로 감지하고 파싱하므로, 담당자가 직접 다운로드하고 변환하는 과정이 완전히 제거됩니다.

• 데이터 정규화 엔진 — 채널별로 다른 컬럼명, 날짜 형식, 환불 처리 방식을 하나의 통합 스키마로 변환합니다. 중복 데이터와 누락을 자동 검증하여 합산 오류가 원천 차단됩니다. 형식이 변경되어도 매핑 규칙만 수정하면 되므로 유지보수가 간편합니다.

• 실시간 대시보드 — 채널별, 상품별, 기간별 매출을 실시간으로 조회할 수 있습니다. 전주·전월 대비 분석이 자동으로 제공되며, 특정 수치를 클릭하면 해당 채널의 상세 데이터로 드릴다운할 수 있습니다. 일 마감 보고서도 대시보드에서 바로 생성됩니다.

• 매출 이상 감지 알림 — 매출이 전일 대비 20% 이상 이탈하면 담당자에게 즉시 알림이 발송됩니다. 알림에는 어느 채널에서 얼마나 변동이 발생했는지가 포함되어, 원인 파악까지의 시간을 최소화합니다.

• 히스토리 누적 분석 — 모든 매출 데이터가 일자별로 누적 저장되어, 과거 데이터와의 비교 분석이 즉시 가능합니다. 월말 정산 시 과거 엑셀 파일을 뒤질 필요 없이 대시보드에서 기간을 선택하면 됩니다.

RESULT

※ 본 프로젝트는 고객사 보안 정책에 따라 화면 공개를 제외하였습니다.