부동산 시세 데이터 수집·분석 자동화

CHALLENGE

부동산 중개법인 고객사의 담당자는 매일 네이버 부동산, 직방, 다방, KB부동산, 국토부 실거래가 총 5개 플랫폼에서 담당 단지 시세를 직접 조회하고 엑셀에 기록했습니다.

하루 2.5시간 투자해도 담당 가능 단지 20개 한계, 급매물 선점 기회 상실

수동 시세 조회의 핵심 문제

급매물이 올라와도 시세 조회 타이밍을 놓치면 경쟁사에 선점되는 상황이 반복됐고, 시황 분석 보고서는 데이터 취합만으로도 반나절이 소요되었습니다.

SOLUTION

시온랩은 5개 플랫폼 시세를 자동 수집·분석하고, 변동 감지 시 즉시 알림을 발송하는 부동산 데이터 자동화 시스템을 설계·구축했습니다.

시스템 구조

• 매물 통합 검색 — 아파트·지역명·학교명으로 검색하면 네이버 부동산의 중복 매물을 자동으로 그룹화하여 보여줍니다. 매매·전세·월세 탭으로 거래 유형을 필터링하고, 매물별 면적·층수·향·가격을 한눈에 비교합니다.

보안 정책으로 확대가 제한됩니다

• 중복매물 상세 분석 — 동일 매물을 등록한 중개업소별 등록일·특징·설명·상태를 비교 확인합니다. 중복매물을 펼쳐보면 각 중개업소의 가격 차이와 특이사항을 파악할 수 있어, 최적의 매물을 빠르게 선별합니다.

보안 정책으로 확대가 제한됩니다

• 5개 플랫폼 자동 수집 — 네이버 부동산, 직방, 다방, KB부동산, 국토부 실거래가를 매일 2회(오전 8시, 오후 6시) 자동 수집합니다.
• 히스토리 누적 저장 — 수집된 데이터를 PostgreSQL에 히스토리로 누적 저장하여 시세 추이 분석의 기반을 확보합니다.
• 시세 변동 자동 분석 — 단지별 시세 추이를 자동 분석하고, 전주 대비 5% 이상 변동 시 Notion 대시보드에 플래그를 표시합니다.
• 즉시 알림 — 급격한 시세 변동이나 급매물 감지 시 카카오톡 알림을 발송하여, 담당자가 즉시 대응할 수 있습니다.

담당자는 Notion에서 100개 단지 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다.

RESULT

※ 본 프로젝트는 고객사 보안 정책에 따라 일부 기능 및 화면만 공개하였습니다.