OpenAI API
텍스트·이미지·도구 사용과 에이전트 워크플로를 하나의 공식 API로 구축하는 개발자 플랫폼
한눈에 보기
공식 검증 2026년 8월 29일
- 프로토콜
- REST · JSON
- 인증
- 프로젝트 API 키
- 비용
- 사용량 기반 유료 · 계정별 크레딧 확인
- 제공 상태
- 정식 제공
Use cases
이럴 때 이렇게 연결합니다
먼저 어떤 어려움을 해결하는지 읽고, 그림에서 입력과 전달값, 사람 확인 지점을 따라가 보세요. 결과 패널은 해당 흐름이 끝났을 때 남는 값을 보여 줍니다. 아래 내용은 공식 기능을 바탕으로 만든 예시 설계이며, SION.LAB의 실제 운영 사례를 뜻하지 않습니다.
추천 구성 · Situation 01
순위·매출·문의처럼 형식이 다른 자료에서 우선순위와 다음 행동을 일관되게 뽑기 어려운 업무
- 어떤 어려움인가
- 운영 데이터를 분석해 보고서로 바꾸는 실무팀이 자주 마주치는 문제입니다. 구체적으로는 '순위·매출·문의처럼 형식이 다른 자료에서 우선순위와 다음 행동을 일관되게 뽑기 어려운 업무' 상황입니다.
- 이렇게 해결합니다
- OpenAI API 단계에서는 요청과 응답 필드를 작은 범위로 맞춥니다. 입력 범위는 '정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙'입니다. 필요한 필드만 골라 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안' 형태로 정리합니다.
- 왜 연결하는가
- 처음에는 OpenAI API 하나만 사용합니다. 입력·처리·검토 경계를 확인한 뒤에만 다른 시스템과 연결하면 실패 원인을 찾기 쉽습니다.
- 마지막 확인
- 검토 대상은 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 결과를 바로 반영하지 않고 담당자가 확인한 뒤 다음 단계로 넘깁니다.
- 01 · 입력작은 입력 범위정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙업무 조건
- 02 · 현재 자료OpenAI APIAPI 요청: 입력 범위는 '정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙'입니다. 필요한 필드만 골라 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안' 형태로 정리합니다.처리 결과
- 03 · 사람 확인담당자 검토검토 대상은 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다.확인 완료
- 04 · 결과검토용 결과근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안
Result
이 흐름으로 남는 값
추천 구성 · Situation 02
근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안을 다음 업무로 이어야 할 때
- 어떤 어려움인가
- '순위·매출·문의처럼 형식이 다른 자료에서 우선순위와 다음 행동을 일관되게 뽑기 어려운 업무' 문제를 한 번 처리해도 결과를 다음 업무로 다시 옮기면 복사·누락·중복이 생깁니다.
- 이렇게 해결합니다
- OpenAI API 단계에서는 요청과 응답 필드를 작은 범위로 맞춥니다. 입력 범위는 '정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙'입니다. 필요한 필드만 골라 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안' 형태로 정리합니다. 다음 단계인 Chroma에서는 '검색된 원문과 유사도·출처가 함께 있는 검색 결과' 형태로 업무 문맥을 보강합니다.
- 왜 연결하는가
- OpenAI API의 결과에는 원문 식별자와 처리 시각을 붙여 Chroma로 전달합니다. 두 도구가 같은 판단을 반복하지 않도록 처리 역할과 보강 역할을 나눕니다.
- 마지막 확인
- 검토 대상은 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 이어서 검토 대상은 '검색된 원문과 유사도·출처가 함께 있는 검색 결과'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 두 단계 중 하나라도 근거가 비어 있으면 연결 결과를 미확정으로 남깁니다.
- 01 · 입력업무 입력정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙정리된 입력
- 02 · 현재 자료OpenAI API근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안근거 포함 결과
- 업무 문맥 보강
- 04 · 결과연결 결과원문 근거와 두 단계의 처리 상태가 함께 남은 결과
Result
이 흐름으로 남는 값
추천 구성 · Situation 03
순위·매출·문의처럼 형식이 다른 자료에서 우선순위와 다음 행동을 일관되게 뽑기 어려운 업무를 반복 운영해야 할 때
- 어떤 어려움인가
- '순위·매출·문의처럼 형식이 다른 자료에서 우선순위와 다음 행동을 일관되게 뽑기 어려운 업무' 문제를 정기적으로 처리하려면 성공 경로뿐 아니라 권한 오류, 재실행, 승인 책임까지 정해야 합니다.
- 이렇게 해결합니다
- OpenAI API 단계에서는 요청과 응답 필드를 작은 범위로 맞춥니다. 입력 범위는 '정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙'입니다. 필요한 필드만 골라 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안' 형태로 정리합니다. 보강은 Chroma, 전달과 후속 처리는 Claude API로 분리합니다.
- 왜 연결하는가
- 같은 작업 ID가 OpenAI API → Chroma → Claude API 순서로 이어집니다. 마지막 반영 전에는 담당자가 대상과 근거를 확인하고 승인합니다.
- 마지막 확인
- 검토 대상은 '근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 실패한 단계만 다시 실행할 수 있도록 입력 버전·처리 시각·오류·승인자를 기록합니다.
- 업무 담당자01 · 입력반복 실행 입력정규화한 원천 데이터, 판단 기준, 제외 규칙과 작업 ID작업 요청
- 자동 처리02 · 현재 자료OpenAI API근거가 붙은 우선순위와 담당자 검토용 보고서 초안1차 처리
- 외부 연결보강 데이터
- 외부 연결검토 요청
- 사람 확인05 · 사람 확인담당자 승인대상·근거·변경 내용을 확인한 뒤 마지막 반영을 승인승인·보류 기록
- 기록·알림06 · 결과기록·알림작업 ID, 처리 상태, 오류, 승인자를 저장하고 필요한 채널에 결과 전달추적 가능
Result
이 흐름으로 남는 값
연결
첫 요청
curl https://api.openai.com/v1/responses -H "Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-5.6","input":"Hello"}'무엇이고 왜 필요한가
OpenAI API는 텍스트·이미지 입력, 구조화 출력, 도구 호출을 서버 애플리케이션에 연결하는 공식 개발자 플랫폼입니다. 챗봇 화면만 사용하는 것과 달리 우리 서비스의 데이터·권한·검수 흐름 안에 모델을 넣을 수 있습니다.
할 수 있는 일
- Responses API로 텍스트·이미지 입력과 도구 사용을 처리합니다.
- 공식 SDK로 서버 애플리케이션에 모델 기능을 연결합니다.
시작 전 확인
- 서버에서 API 키를 환경변수로 보관합니다.
- 프로젝트별 사용 한도와 허용 모델을 확인합니다.
- 인증·비용 조건은 프로젝트 API 키, 사용량 기반 유료 · 계정별 크레딧 확인이며 제공 상태는 정식 제공입니다.
잘 맞는 경우
- 대화형 기능, 문서 처리, 에이전트와 멀티모달 기능을 제품에 넣는 팀.
주의점
- 모델 출력 검증, 개인정보 처리, 비용 상한과 재시도 정책을 함께 설계합니다.
- API 키는 브라우저 코드나 공개 예제에 넣지 않고 서버 비밀값으로 보관하며, 호출 실패·재시도·사용량을 기록합니다.
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