먼저 어떤 어려움을 해결하는지 읽고, 그림에서 입력과 전달값, 사람 확인 지점을 따라가 보세요. 결과 패널은 해당 흐름이 끝났을 때 남는 값을 보여 줍니다. 아래 내용은 공식 기능을 바탕으로 만든 예시 설계이며, SION.LAB의 실제 운영 사례를 뜻하지 않습니다.
추천 구성 · Situation 01
색인 데이터와 에이전트 도구가 분리돼 어떤 검색 결과가 답변에 쓰였는지 확인하기 어려운 업무
어떤 어려움인가
Elastic 검색 자료로 에이전트를 구성하는 플랫폼팀이 자주 마주치는 문제입니다. 구체적으로는 '색인 데이터와 에이전트 도구가 분리돼 어떤 검색 결과가 답변에 쓰였는지 확인하기 어려운 업무' 상황입니다.
이렇게 해결합니다
Elastic Agent Builder MCP 단계에서는 허용한 도구와 권한 범위 안에서 필요한 작업만 호출합니다. 입력 범위는 '허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위'입니다. 필요한 필드만 골라 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안' 형태로 정리합니다.
왜 연결하는가
처음에는 Elastic Agent Builder MCP 하나만 사용합니다. 입력·처리·검토 경계를 확인한 뒤에만 다른 시스템과 연결하면 실패 원인을 찾기 쉽습니다.
마지막 확인
검토 대상은 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 결과를 바로 반영하지 않고 담당자가 확인한 뒤 다음 단계로 넘깁니다.
Sequence입력부터 검토 결과까지
01 · 입력작은 입력 범위허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위
업무 조건
02 · 현재 자료Elastic Agent Builder MCPMCP 도구 호출: 입력 범위는 '허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위'입니다. 필요한 필드만 골라 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안' 형태로 정리합니다.
처리 결과
03 · 사람 확인담당자 검토검토 대상은 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다.
확인 완료
04 · 결과검토용 결과검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안
Result
이 흐름으로 남는 값
추천 구성 · Situation 02
검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안을 다음 업무로 이어야 할 때
어떤 어려움인가
'색인 데이터와 에이전트 도구가 분리돼 어떤 검색 결과가 답변에 쓰였는지 확인하기 어려운 업무' 문제를 한 번 처리해도 결과를 다음 업무로 다시 옮기면 복사·누락·중복이 생깁니다.
이렇게 해결합니다
Elastic Agent Builder MCP 단계에서는 허용한 도구와 권한 범위 안에서 필요한 작업만 호출합니다. 입력 범위는 '허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위'입니다. 필요한 필드만 골라 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안' 형태로 정리합니다. 다음 단계인 MongoDB에서는 '스키마 근거와 제한된 조회 결과가 함께 있는 데이터 브리프' 형태로 업무 문맥을 보강합니다.
왜 연결하는가
Elastic Agent Builder MCP의 결과에는 원문 식별자와 처리 시각을 붙여 MongoDB로 전달합니다. 두 도구가 같은 판단을 반복하지 않도록 처리 역할과 보강 역할을 나눕니다.
마지막 확인
검토 대상은 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 이어서 검토 대상은 '스키마 근거와 제한된 조회 결과가 함께 있는 데이터 브리프'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 두 단계 중 하나라도 근거가 비어 있으면 연결 결과를 미확정으로 남깁니다.
Connection map어떤 값을 다음 자료로 넘기는지
01 · 입력업무 입력허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위
정리된 입력
02 · 현재 자료Elastic Agent Builder MCP검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안
색인 데이터와 에이전트 도구가 분리돼 어떤 검색 결과가 답변에 쓰였는지 확인하기 어려운 업무를 반복 운영해야 할 때
어떤 어려움인가
'색인 데이터와 에이전트 도구가 분리돼 어떤 검색 결과가 답변에 쓰였는지 확인하기 어려운 업무' 문제를 정기적으로 처리하려면 성공 경로뿐 아니라 권한 오류, 재실행, 승인 책임까지 정해야 합니다.
이렇게 해결합니다
Elastic Agent Builder MCP 단계에서는 허용한 도구와 권한 범위 안에서 필요한 작업만 호출합니다. 입력 범위는 '허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위'입니다. 필요한 필드만 골라 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안' 형태로 정리합니다. 보강은 MongoDB, 전달과 후속 처리는 Neon로 분리합니다.
왜 연결하는가
같은 작업 ID가 Elastic Agent Builder MCP → MongoDB → Neon 순서로 이어집니다. 마지막 반영 전에는 담당자가 대상과 근거를 확인하고 승인합니다.
마지막 확인
검토 대상은 '검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 실패한 단계만 다시 실행할 수 있도록 입력 버전·처리 시각·오류·승인자를 기록합니다.
Operational architecture자동 처리와 사람 승인 경계
업무 담당자
01 · 입력반복 실행 입력허용 인덱스, 검색 질의, 반환 필드와 도구 범위과 작업 ID
작업 요청
자동 처리
02 · 현재 자료Elastic Agent Builder MCP검색 근거와 호출 도구가 기록된 에이전트 응답 초안
06 · 결과기록·알림작업 ID, 처리 상태, 오류, 승인자를 저장하고 필요한 채널에 결과 전달
추적 가능
Result
이 흐름으로 남는 값
연결
claude mcp add --transport http elastic https://YOUR_ELASTIC_HOST/_agent_builder/mcp
무엇이고 왜 필요한가
Elastic Agent Builder MCP는 Agent Builder에 등록한 도구와 에이전트를 표준 MCP 클라이언트에 노출하는 Elastic의 공식 후속 경로입니다. 기존 Elasticsearch 전용 MCP 서버가 폐기된 뒤 검색·분석 기능을 공식 권한 모델 안에서 연결하는 방식입니다.
할 수 있는 일
Agent Builder에 등록한 도구와 에이전트를 MCP 클라이언트에서 사용합니다.
Elasticsearch 검색·분석 워크플로를 권한 범위 안에서 호출합니다.
시작 전 확인
Agent Builder 사용 가능 여부와 Elastic 배포 URL을 확인합니다.
API 키 또는 OAuth 권한을 최소 범위로 구성합니다.
인증·비용 조건은 Elastic API 키 또는 OAuth, Agent Builder 라이선스·배포 비용 확인이며 제공 상태는 공식 후속 경로입니다.
잘 맞는 경우
Elastic 검색 데이터와 사내 도구를 Agent Builder에서 통합 운영하는 팀.
주의점
기존 서버와 도구 이름·권한 모델이 다르므로 운영 자동화는 별도 회귀 검증이 필요합니다.
운영 연결 전에는 노출되는 도구와 읽기·쓰기 권한을 목록으로 남기고, 변경 작업은 대상과 내용을 확인한 뒤 실행합니다.