먼저 어떤 어려움을 해결하는지 읽고, 그림에서 입력과 전달값, 사람 확인 지점을 따라가 보세요. 결과 패널은 해당 흐름이 끝났을 때 남는 값을 보여 줍니다. 아래 내용은 공식 기능을 바탕으로 만든 예시 설계이며, SION.LAB의 실제 운영 사례를 뜻하지 않습니다.
추천 구성 · Situation 01
수집기를 처음부터 만들기 전에 결과 품질·비용·약관 적합성을 작은 범위로 시험해야 하는 업무
어떤 어려움인가
외부 플랫폼 수집 가능성을 검증하는 데이터팀이 자주 마주치는 문제입니다. 구체적으로는 '수집기를 처음부터 만들기 전에 결과 품질·비용·약관 적합성을 작은 범위로 시험해야 하는 업무' 상황입니다.
이렇게 해결합니다
Apify 단계에서는 허용한 도구와 권한 범위 안에서 필요한 작업만 호출합니다. 입력 범위는 '대상 플랫폼, 검색어, 최대 결과 수와 Actor'입니다. 필요한 필드만 골라 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표' 형태로 정리합니다.
왜 연결하는가
처음에는 Apify 하나만 사용합니다. 입력·처리·검토 경계를 확인한 뒤에만 다른 시스템과 연결하면 실패 원인을 찾기 쉽습니다.
마지막 확인
검토 대상은 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 결과를 바로 반영하지 않고 담당자가 확인한 뒤 다음 단계로 넘깁니다.
Sequence입력부터 검토 결과까지
01 · 입력작은 입력 범위대상 플랫폼, 검색어, 최대 결과 수와 Actor
업무 조건
02 · 현재 자료ApifyMCP 도구 호출: 입력 범위는 '대상 플랫폼, 검색어, 최대 결과 수와 Actor'입니다. 필요한 필드만 골라 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표' 형태로 정리합니다.
처리 결과
03 · 사람 확인담당자 검토검토 대상은 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다.
확인 완료
04 · 결과검토용 결과원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표
Result
이 흐름으로 남는 값
추천 구성 · Situation 02
원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표을 다음 업무로 이어야 할 때
어떤 어려움인가
'수집기를 처음부터 만들기 전에 결과 품질·비용·약관 적합성을 작은 범위로 시험해야 하는 업무' 문제를 한 번 처리해도 결과를 다음 업무로 다시 옮기면 복사·누락·중복이 생깁니다.
이렇게 해결합니다
Apify 단계에서는 허용한 도구와 권한 범위 안에서 필요한 작업만 호출합니다. 입력 범위는 '대상 플랫폼, 검색어, 최대 결과 수와 Actor'입니다. 필요한 필드만 골라 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표' 형태로 정리합니다. 다음 단계인 GitMCP에서는 'README·코드 위치와 답변 근거가 연결된 구현 메모' 형태로 업무 문맥을 보강합니다.
왜 연결하는가
Apify의 결과에는 원문 식별자와 처리 시각을 붙여 GitMCP로 전달합니다. 두 도구가 같은 판단을 반복하지 않도록 처리 역할과 보강 역할을 나눕니다.
마지막 확인
검토 대상은 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 이어서 검토 대상은 'README·코드 위치와 답변 근거가 연결된 구현 메모'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 두 단계 중 하나라도 근거가 비어 있으면 연결 결과를 미확정으로 남깁니다.
수집기를 처음부터 만들기 전에 결과 품질·비용·약관 적합성을 작은 범위로 시험해야 하는 업무를 반복 운영해야 할 때
어떤 어려움인가
'수집기를 처음부터 만들기 전에 결과 품질·비용·약관 적합성을 작은 범위로 시험해야 하는 업무' 문제를 정기적으로 처리하려면 성공 경로뿐 아니라 권한 오류, 재실행, 승인 책임까지 정해야 합니다.
이렇게 해결합니다
Apify 단계에서는 허용한 도구와 권한 범위 안에서 필요한 작업만 호출합니다. 입력 범위는 '대상 플랫폼, 검색어, 최대 결과 수와 Actor'입니다. 필요한 필드만 골라 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표' 형태로 정리합니다. 보강은 GitMCP, 전달과 후속 처리는 YouTube Data API로 분리합니다.
왜 연결하는가
같은 작업 ID가 Apify → GitMCP → YouTube Data API 순서로 이어집니다. 마지막 반영 전에는 담당자가 대상과 근거를 확인하고 승인합니다.
마지막 확인
검토 대상은 '원문 대조 결과와 중복·누락·비용이 있는 실증표'입니다. 원문 근거, 제외 조건, 누락 항목이 구분되는지 확인합니다. 실패한 단계만 다시 실행할 수 있도록 입력 버전·처리 시각·오류·승인자를 기록합니다.