Qdrant

Qdrant 벡터 데이터베이스 위에 시맨틱 메모리 레이어를 얹는 공식 서버입니다. 정보를 임베딩으로 저장하는 도구와 의미 기반으로 찾아오는 도구 두 가지를 중심으로 동작합니다. 저장 시점에 메타데이터를 함께 넣어 두면 나중에 출처와 맥락을 붙여 돌려받을 수 있습니다. 도구 이름과 설명 문구를 환경변수로 바꿀 수 있어 코드 검색용 메모리처럼 용도에 맞게 성격을 다시 규정할 수 있습니다. 연결하려면 Qdrant 인스턴스 주소가 필요하고, 보호된 인스턴스라면 API 키를 함께 지정합니다. 어떤 컬렉션에 쓸지와 어떤 임베딩 모델을 쓸지도 환경변수로 정하며, 기본값은 로컬에서 동작하는 문장 임베딩 모델입니다. 로컬 Qdrant와 Qdrant Cloud 어느 쪽에도 붙일 수 있고 stdio와 SSE 전송을 지원합니다. 키워드가 아니라 의미로 검색하기 때문에 표현이 달라도 관련 내용을 찾아옵니다. RAG 파이프라인을 만들거나 장기 시맨틱 메모리가 필요한 AI 애플리케이션 개발자에게 적합합니다.